El artículo de la Agencia SINC, escrito por Analía Iglesias, destaca el trabajo de Núria López-Bigas, una bióloga especializada en genética molecular que ha sido galardonada con el Premio Fundación Lilly de investigación Biomédica Preclínica 2023. López-Bigas y su equipo han utilizado la inteligencia artificial (IA) y el big data para analizar los genomas de 33.000 tumores de 66 tipos de cáncer, con el objetivo de identificar qué genes son los causantes de estas enfermedades.
El uso de la IA y el Big Data para Analizar Genomas de Tumores
En su laboratorio de Genómica Biomédica en el IRB Barcelona, López-Bigas y su equipo han empleado técnicas de IA y big data para analizar una gran cantidad de datos genómicos. Han secuenciado los genomas de miles de tumores, lo que les ha permitido identificar patrones que indican qué genes son los causantes del cáncer. Este trabajo ha requerido el desarrollo y la implementación de algoritmos complejos y técnicas de aprendizaje automático.
Combinando Informática y Genómica
El trabajo de López-Bigas se sitúa en la intersección de la informática y la genómica. Utilizando técnicas computacionales avanzadas, su equipo ha sido capaz de analizar y entender los procesos de mutación que causan el cáncer. Este enfoque ha permitido a su equipo identificar patrones en los datos genómicos, lo que a su vez ha llevado a la identificación de genes específicos que causan diferentes tipos de cáncer.
Desarrollo de Modelos de IA
Además de su trabajo con big data, el equipo de López-Bigas también ha desarrollado modelos de IA que les permiten distinguir mutaciones causantes del cáncer. Estos modelos se entrenan con datos de muchos tumores y se utilizan para identificar patrones que indican qué genes son los causantes del cáncer. Este enfoque ha permitido al equipo de López-Bigas hacer un catálogo de genes causantes de diferentes tipos de cáncer.
Aplicación Práctica de los Hallazgos
El trabajo de López-Bigas y su equipo no solo se centra en la investigación, sino también en la aplicación práctica de sus hallazgos. Han desarrollado herramientas que ayudan a interpretar los datos generados en la clínica y han trabajado con hospitales para adaptar estas herramientas al uso clínico. Estas herramientas permiten a los médicos interpretar los datos genómicos de sus pacientes y utilizar esta información para tomar decisiones de tratamiento.
Conclusión
En resumen, el trabajo de Núria López-Bigas y su equipo en el IRB Barcelona es un ejemplo destacado de cómo la inteligencia artificial y el big data pueden ser utilizados en la lucha contra el cáncer. Su enfoque innovador y su compromiso con la aplicación práctica de sus hallazgos son un modelo a seguir en el campo de la investigación biomédica. A medida que continuamos luchando contra el cáncer, es probable que veamos más ejemplos de cómo la IA y el big data pueden ser utilizados para mejorar nuestra comprensión y tratamiento de esta enfermedad.
Referencia: Artículo original en Agencia SINC.
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